Thorben Fohlmeister

Um die internen Prozesse weiter zu digitalisieren wurde die Initiate "Digital Workplaces" ins Leben gerufen. In diesem Teilprojekt wurde die Anbindung an Projektmanagementtools umgesetzt, deren Daten ausgelesen, normalisiert und in einer einheitlichen Oberfläche dargestellt werden. Es wurden zudem konkrete Prozesse digitalisiert, die zuvor über Excel-Dokumente und E-Mails abgewickelt wurden. Die Anwendung wurde mit Angular in einem NX Mono-Repo umgesetzt.

In diesem Projekt wurde eine Webanwendung zur Berechnung diverser Betriebsgrößen von Industrielagern entwickelt. Die Anwendung zeigte zudem die CO2e-Emissionen für die Herstellung und den Betrieb an. Herausforderung hierbei war, dass diverse Backend-Systeme angesprochen und die Daten z.T. aufwändig transformiert werden mussten.

Komplette Neuentwicklung eines Bewerbungsmanagement-Systems für Studiengänge. Projektstruktur basierend auf einem NX Mono-Repository, NestJS im Backend sowie Angular 13 im Frontend. Modularer Aufbau für verschiedene Kunden, automatische CI Pipeline durch GitHub Actions mit Unit- und E2E-Tests und anschließendem Release in Form von Docker-Containern. Hochdynamisches System, welches flexibel aber sicher und vorhersehbar Prozesse abbilden kann.

Für diesen Automobilzulieferer wurde eine interne Web-App entwickelt, welche den Einkauf des Unternehmens unterstützt indem diverse KPIs und deren zeitlicher Verlauf dargestellt wurden. Dies wurde zum Beispiel dafür genutzt, Einkaufspreise zu optimieren. Aufgrund der Komplexität und Verschiedenheit der Teile und der Fertigungstiefe musste die Anwendung in der Darstellung der Daten sehr flexibel sein. Die Anwendung wurde mit Angular und im Kontext eines NX Mono-Repo umgesetzt.

Für ein KI-FinTech sollte eine Management-Konsole entwickelt werden, welche den Datenfluss in einen Datalake steuert. Das System basierte auf einer Serverless-Architektur in AWS und die implementierte Konsole steuerte Konfigurationsoptionen für diverse Quellen, u.a. RSS Feeds, Twitter Posts sowie einen einfachen Webcrawler. Sie wurde mit React umgesetzt und bot dank GraphQL-Schnittstelle Echtzeit-Monitoring der Ereignisse und Einstellungen. Mit Hilfe von Cloudwatch- und externen Events wurden AWS Lambda Serverless-Funktionen aufgerufen, die die Daten damit basierend auf der Konfiguration heruntergeladen und im Datalake gespeichert haben.

Für einen in Ingolstadt ansässigen Automobilkonzern wurde das Dokumentenmanagement und -kollaborationstool EAGLE, ein Big-Data Produkt aus dem Hause Norcom, angepasst und deutlich erweitert. Die Anforderungen umfassten branchen-spezifische Anpassungen und Features im Legal-Bereich. Das fertige Produkt ist im Frontend eine komplette Neuentwicklung und nutzt Angular 9 sowie einen NgRx Store für das komplexe State-Management.

Für einen größeren produzierenden Betrieb sollte eine Kunden- und Bestellverwaltung entwickelt werden, denn der Einsatz bestehender CRM- und Shop-Systeme kam durch spezielle Anforderungen nicht in Frage. Das Unternehmen produziert individuelle Materialzuschnitte und das System ermöglicht es, personalisierte Materialien und Angebote für einzelne Kunden zu erstellen. Kunden wiederum können das System nutzen, um individuell zugeschnittene Stücke basierend auf Materialien oder Angeboten zu bestellen. Die Anwendung erlaubt zudem die Verwaltung von Materialien, Angeboten, Bestellungen, Kunden und Benutzern.

Umsetzung einer modernen Web-Anwendung mit aktuellen Technologien für die Bewerbungsverwaltung. Skalierbarer und hoch-dynamischer Aufbau des Systems um verschiedenste Prozesse und Anforderungen im Bewerbungsablauf abbilden zu können. Außerdem wurde durch den Einsatz von GraphQL die gleichzeitige Bearbeitung von Bewerbern durch verschiedene Benutzer über unterschiedliche Geräte hinweg ermöglicht. Das Deployment erfolgte über Dockercontainer direkt bei den Kunden.

Entwicklung diverser Wordpress-Plugins mit jeweils mittlerem Umfang für verschiedene Kunden. Wechselnde Anforderungen und Umfänge der Plugins, aber meist mit Front- und Backend-Teilen und Datenbankanbindung. Die Plugins wurden auf Testsystemen umgesetzt, getestet und anschließend auf die Produktivsysteme des jeweiligen Kunden installiert.