Thorben Fohlmeister

Für diesen B2B-Bankdienstleistungsanbieter wurde ein komplexes Backend in AWS entwickelt. Es basierte zentral auf AWS Lambda und bot Partnern die Möglichkeit, alle relevanten Kundenfunktionen anzusteuern. Es wurde der gesamte Customer-Lifecycle abgebildet, vom Anlegen und Überprüfen der Kunden, zur Erstellung von Konten, Überprüfung, Bewilligung und Auszahlung von Krediten und deren Rückzahlung. Die Schnittstelle wurde eng verwoben mit dem Mambu Kernbankingsystem sowie diverser externer Dienste, wie KYC, Montoring und Payment Gateway.

Komplette Neuentwicklung eines Bewerbungsmanagement-Systems für Studiengänge. Projektstruktur basierend auf einem NX Mono-Repository, NestJS im Backend sowie Angular 13 im Frontend. Modularer Aufbau für verschiedene Kunden, automatische CI Pipeline durch GitHub Actions mit Unit- und E2E-Tests und anschließendem Release in Form von Docker-Containern. Hochdynamisches System, welches flexibel aber sicher und vorhersehbar Prozesse abbilden kann.

Für ein KI-FinTech sollte eine Management-Konsole entwickelt werden, welche den Datenfluss in einen Datalake steuert. Das System basierte auf einer Serverless-Architektur in AWS und die implementierte Konsole steuerte Konfigurationsoptionen für diverse Quellen, u.a. RSS Feeds, Twitter Posts sowie einen einfachen Webcrawler. Sie wurde mit React umgesetzt und bot dank GraphQL-Schnittstelle Echtzeit-Monitoring der Ereignisse und Einstellungen. Mit Hilfe von Cloudwatch- und externen Events wurden AWS Lambda Serverless-Funktionen aufgerufen, die die Daten damit basierend auf der Konfiguration heruntergeladen und im Datalake gespeichert haben.

Umsetzung einer modernen Web-Anwendung mit aktuellen Technologien für die Bewerbungsverwaltung. Skalierbarer und hoch-dynamischer Aufbau des Systems um verschiedenste Prozesse und Anforderungen im Bewerbungsablauf abbilden zu können. Außerdem wurde durch den Einsatz von GraphQL die gleichzeitige Bearbeitung von Bewerbern durch verschiedene Benutzer über unterschiedliche Geräte hinweg ermöglicht. Das Deployment erfolgte über Dockercontainer direkt bei den Kunden.

Für eine proprietäre Simulationssoftware für elektrische Maschinen sollte eine flexible Steuerung entwickelt und wechselnden Benutzern ermöglicht werden, diese mit dynamischen Datensätzen und Konfigurationsparametern zu füllen. Verschiedene Maschinentypen, Parametersätze und Experimente mussten zentral sowie lokal speicher- und abrufbar werden. Zudem musste die proprietäre Schnittstelle des Simulators abstrahiert und in ein leicht erweiterbares, offenes System integriert werden. Das Projekt lief mehrere Jahre und wurde währenddessen sowohl von Seiten der Anforderungen als auch vom Technologiestack stark verändert. Zu den Herausforderungen zählte die Konstruktion der Schnittstelle, die saubere Abbildung der Daten in der Datenbank und die Abstimmung mit den vielen Stakeholdern.