Thorben Fohlmeister

Für diesen B2B-Bankdienstleistungsanbieter wurde ein komplexes Backend in AWS entwickelt. Es basierte zentral auf AWS Lambda und bot Partnern die Möglichkeit, alle relevanten Kundenfunktionen anzusteuern. Es wurde der gesamte Customer-Lifecycle abgebildet, vom Anlegen und Überprüfen der Kunden, zur Erstellung von Konten, Überprüfung, Bewilligung und Auszahlung von Krediten und deren Rückzahlung. Die Schnittstelle wurde eng verwoben mit dem Mambu Kernbankingsystem sowie diverser externer Dienste, wie KYC, Montoring und Payment Gateway.

Um die internen Prozesse weiter zu digitalisieren wurde die Initiate "Digital Workplaces" ins Leben gerufen. In diesem Teilprojekt wurde die Anbindung an Projektmanagementtools umgesetzt, deren Daten ausgelesen, normalisiert und in einer einheitlichen Oberfläche dargestellt werden. Es wurden zudem konkrete Prozesse digitalisiert, die zuvor über Excel-Dokumente und E-Mails abgewickelt wurden. Die Anwendung wurde mit Angular in einem NX Mono-Repo umgesetzt.

In diesem Projekt wurde eine Webanwendung zur Berechnung diverser Betriebsgrößen von Industrielagern entwickelt. Die Anwendung zeigte zudem die CO2e-Emissionen für die Herstellung und den Betrieb an. Herausforderung hierbei war, dass diverse Backend-Systeme angesprochen und die Daten z.T. aufwändig transformiert werden mussten.

Für diesen Automobilzulieferer wurde eine interne Web-App entwickelt, welche den Einkauf des Unternehmens unterstützt indem diverse KPIs und deren zeitlicher Verlauf dargestellt wurden. Dies wurde zum Beispiel dafür genutzt, Einkaufspreise zu optimieren. Aufgrund der Komplexität und Verschiedenheit der Teile und der Fertigungstiefe musste die Anwendung in der Darstellung der Daten sehr flexibel sein. Die Anwendung wurde mit Angular und im Kontext eines NX Mono-Repo umgesetzt.

Für ein KI-FinTech sollte eine Management-Konsole entwickelt werden, welche den Datenfluss in einen Datalake steuert. Das System basierte auf einer Serverless-Architektur in AWS und die implementierte Konsole steuerte Konfigurationsoptionen für diverse Quellen, u.a. RSS Feeds, Twitter Posts sowie einen einfachen Webcrawler. Sie wurde mit React umgesetzt und bot dank GraphQL-Schnittstelle Echtzeit-Monitoring der Ereignisse und Einstellungen. Mit Hilfe von Cloudwatch- und externen Events wurden AWS Lambda Serverless-Funktionen aufgerufen, die die Daten damit basierend auf der Konfiguration heruntergeladen und im Datalake gespeichert haben.

Für einen in Ingolstadt ansässigen Automobilkonzern wurde das Dokumentenmanagement und -kollaborationstool EAGLE, ein Big-Data Produkt aus dem Hause Norcom, angepasst und deutlich erweitert. Die Anforderungen umfassten branchen-spezifische Anpassungen und Features im Legal-Bereich. Das fertige Produkt ist im Frontend eine komplette Neuentwicklung und nutzt Angular 9 sowie einen NgRx Store für das komplexe State-Management.

In diesem Projekt wurde eine Web-Anwendung für die Evaluation von studentischen Bewerbungen erweitert und erneuert. Einer größeren Anzahl von Benutzern der Fakultät sollte außerdem ein einfacher Zugriff auf die Bewerberdaten ermöglicht werden. Das bestehende System wurde von einer Einzelperson in PHP geschrieben und enthielt viele "Hacks", die die Erweiterung und Überprüfbarkeit der Ergebnisse schwierig machten. Durch die Anpassungen sollte der Bewerbungsablauf weiter beschleunigt und die Fehlerquote bei der Evaluation verringert werden.